一、课程概述  

本课程是为重庆师范大学经济与管理管理学院的数量经济学、金融学、管理科学与工程、产业经济学等全日制学术型硕士、工商管理硕士（MBA）、中职硕士（金融学和管理学）和农业推广硕士等专业的必修或选修课程。本课程主要是将学生所学的基础课程与专业课程的相关知识有机结合，并综合运用于经济预测与决策的实践，帮助学生树立“管理的关键在于决策，而决策的前提是预测”意识，引导学生学以致用并培养其科学地进行经济预测和决策研究，为社会经济预测和决策服务的能力。本课程的教学目的在于通过系统学习经济预测与决策的专门知识和相关案例，使学生熟悉和理解预测与决策的有关概念，掌握预测与决策中的一般规律、基本原理和相关技术，具备解决经济预测与决策中的实际问题的能力。  

 

二、教学目的  

通过本课程的学习，要求学生：  

（1）掌握各种预测与决策方法的特点、应用条件、适用场合，并能将具体的预测与决策方法应用到市场经济实践中去。  

（2）能应用现代化软件实现对研究对象进行预测与决策过程的复杂运算，具体包括SPSS、Eviews和Stata等软件的应用。  

（3）了解统计预测与决策学科发展的前沿。  

通过本课程的教学，培养学生的实际动手能力，对大型社会调查的数据汇总、分组、整理能力，对基础资料综合定量分析、研究能力。  

 

三、参考书目  

[1]吴仁群，经济预测与决策（通用管理系列教材），中国人民大学出版社，2011。  

[2]陶靖轩，经济预测与决策，中国质检出版社，2004。  

[3]暴奉贤，经济预测与决策方法，暨南大学出版社，2003。  

[4]朱建平，靳刘蕊，经济预测与决策，厦门大学出版社，2012。  

[5] 冯文权，经济预测与决策技术（第五版），编著，武汉大学出版社，2008。  

[6] 张桂喜，经济预测、决策与对策——21世纪高等院校经济与管理核心课经典系列教材，首都经济贸易大学出版社，2003。  

[7]易丹辉，数据分析与EViews应用，中国人民大学出版社，2008。  

[8]张文彤，IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹，清华大学出版社，2013。  

 

四、教学方法  

课堂讲授、案例讨论、资料阅读等方式进行，适当安排课后上机实习操作，教学中也可采用多媒体辅助课堂教学方式。  

 

五、课程内容与学时分配（总学时：48学时）  

第一章预测概述  

预测的含义，预测的基本功能和作用，预测的基本原理  

预测的类型，预测的一般步骤，预测的精度和价值，预测的特点  

第二章定性预测方法  

2.1引言  

2.2市场预测调查法  

经济管理人员意见调查预测法，销售人员意见调查预测法，  

商品展销、定货会调查预测法，消费者购买意向调查预测法  

2.3专家预测法  

头脑风暴法，德尔菲法  

2.4主观概率法  

主观概率加权平均法，累计概率中位数法  

2.5预兆预测法  

第三章回归分析预测方法  

3.1引言  

回归分析预测法的原理，相关关系，回归分析，  

相关分析，回归分析预测法，回归模型的种类  

3.2一元线性回归预测法  

一元线性回归模型，最小二乘法估计回归系数  

可决系数与相关系数，显著性检验，预测值与预测区间  

3.3多元线性回归预测法  

多元线性回归预测模型，回归系数的确定  

模型检验，多元线性回归模型的预测  

第四章时间序列平滑预测法  

4.1时间序列概述  

4.2移动平均法  

简单移动平均法，加权移动平均法，趋势移动平均法  

4.3指数平滑法  

一次指数平滑法，二次指数平滑法，三次指数平滑法  

4.4差分——指数平滑法  

一阶差分—指数平滑法，二阶差分—指数平滑法  

第五章趋势外推预测方法  

5.1 趋势曲线模型的识别与选择  

5.2指数曲线法  

5.3修正指数曲线法  

5.4生长曲线法  

第六章季节变动预测法  

6.1基本概念  

6.2水平型季节变动预测法  

6.3趋势型季节变动预测法  

第七章灰色系统预测  

7.1引言  

7.2数据处理  

7.3灰色系统模型  

7.4GM（1,1）预测法  

第八章 马尔可夫预测法  

8.1基本概念  

8.2马尔可夫预测方法及应用  

商品销售状态预测，未来各期状态概率预测  

长期状态预测(平衡状态分析)，期望利润预测  

第九章决策概论  

9.1决策的基本概念  

什么是决策，决策的属性与特点，决策的分类  

9.2科学的决策与如何科学地决策  

科学的决策，如何科学地决策  

9.3决策者  

决策者的素质与能力，造成决策者失败的一些因素  

决策者作决策时应注意的问题  

9.4决策的程序  

第十章不确定型决策  

10.1不确定型决策的特征  

10.2不确定型决策的准则  

悲观准则（最大最小准则），乐观准则（最大最大准则）  

乐观系数准则(Hurwicz准则，赫维兹准则，折衷准则)  

等可能性准则(Laplace准则，拉普拉斯准则，等概率准则)  

后悔值准则（Savage沙万奇准则，遗憾值准则）  

第十一章风险型决策  

11.1风险型决策的期望值准则及其应用  

11.2决策树分析方法  

11.3贝叶斯决策分析  

11.4风险决策的灵敏度分析  

11.5效用理论及风险评价  

第十二章多目标决策  

12.1 特尔菲（Delphi）法  

12.2 层次分析法（AHP）  

12.3 数据包络分析法（DEA)